👉RAG와 LangChain을 활용한 Chatbot 구현(2) 게시물 보러가기 지난 게시물에서 chat history와 few shot을 통해 1. 모델이 대화의 맥락을 파악하여 대답하고2. 답변을 일관된 양식으로 제공하고3. hallucination 가능성을 줄이고 답변의 정확도를 향상시켜 RAG의 전체적인 품질을 높였다. 마지막으로 우리가 작성한 모델에 evaluation(평가)를 추가해서 RAG의 신뢰도와 품질을 더 높이자. RAG Evaluation 추가하기지나치게 강조하는 것 같지만 LLM의 큰 숙적 중 하나는 계속 해서 언급했던 hallucination(환각) 현상이다. 환각으로 LLM이 잘못된 정보를 제공하는 것을 최소화하기 위한 기법이 evaluation이다. evaluation을 통해 ..
