embedding

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RAG란 무엇인가RAG는 Retrieval Augmented Generation으로 저장소에 저장된 데이터를 기반으로 유저가 입력한 명령(프롬프트)에 부합하는 답변을 생성하는 AI 시스템 구조이다. 우리가 흔히 사용하는 ChatGPT, Claude와 같은 LLM모델을 목적과 용도에 맞게 직접 커스텀, 최적화 해서 사용할 수 있다는 큰 장점이 있다. 왜 쓰는 건데?1. 기존에 학습된 데이터라는 검색 범위의 한계성 극복먼저 GPT-4o 기준으로는 기존에 학습된 데이터만 사용하는 것이 아니라, 유저가 요청한 정보가 최신 정보일 경우 기존에 학습된 데이터 뿐만 아니라 웹 검색을 통해서도 정보를 가져오는 것을 확인할 수 있었다(불과 3시간 전의 뉴스 속보에 대해 질문했는데 질문에 정확하게 답하는 것을 보고 깜짝 ..
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